[프로그래머스]SQL 쿼리테스트 Lv3(1)

1. .카테고리별 도서 판매량

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144855

프로그래머스

SELECT 
	CATEGORY, 
	SUM(SALES) AS TOTAL_SALES 
FROM BOOK_SALES AS S
LEFT JOIN BOOK AS B ON S.BOOK_ID = B.BOOK_ID
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-01-%'
GROUP BY CATEGORY
ORDER BY CATEGORY;

2. 오랜 기간 보호한 동물(1)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59044

프로그래머스

SELECT 
	NAME, 
    DATETIME
FROM
    (SELECT 
    	INS.* 
    FROM ANIMAL_INS AS INS
    LEFT JOIN ANIMAL_OUTS AS OUTS ON INS.ANIMAL_ID = OUTS.ANIMAL_ID
    WHERE OUTS.ANIMAL_ID IS NULL) AS T
ORDER BY DATETIME
LIMIT 3;

3. 조건별로 분류하여 주문상태 출력하기

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131113

프로그래머스

SELECT 
    ORDER_ID, 
    PRODUCT_ID,
    DATE_FORMAT(OUT_DATE, '%Y-%m-%d') AS OUT_DATE,
    (CASE
        WHEN OUT_DATE > '2022-05-01' THEN '출고대기'
        WHEN OUT_DATE <= '2022-05-01' THEN '출고완료'
        ELSE '출고미정'
     END) AS `출고여부`
FROM FOOD_ORDER
ORDER BY ORDER_ID;

4. 대여 기록이 존재하는 자동차 리스트 구하기

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/157341

프로그래머스

SELECT 
	DISTINCT(H.CAR_ID)
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY AS H
	LEFT JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_CAR  AS C
	ON H.CAR_ID = C.CAR_ID
WHERE (CAR_TYPE = '세단') AND (START_DATE LIKE '2022-10%')
ORDER BY H.CAR_ID DESC;

5. 있었는데요 없었습니다

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59043

프로그래머스

SELECT 
	OUTS.ANIMAL_ID, 
    OUTS.NAME
FROM ANIMAL_OUTS AS OUTS
JOIN ANIMAL_INS  AS INS ON OUTS.ANIMAL_ID = INS.ANIMAL_ID
WHERE OUTS.DATETIME < INS.DATETIME
ORDER BY INS.DATETIME;

6. 오랜 기간 보호한 동물(2)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59411

프로그래머스

SELECT 
	OUTS.ANIMAL_ID, 
    OUTS.NAME
FROM ANIMAL_OUTS AS OUTS
    LEFT JOIN ANIMAL_INS AS INS
    ON OUTS.ANIMAL_ID = INS.ANIMAL_ID
ORDER BY DATEDIFF(OUTS.DATETIME,INS.DATETIME) DESC
LIMIT 2;

 

7. 조건에 맞는 사용자 총 거래금액 조회하기

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/164668

프로그래머스

SELECT
    B.WRITER_ID AS USER_ID, 
    U.NICKNAME,
    SUM(B.PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM USED_GOODS_BOARD AS B
    JOIN USED_GOODS_USER AS U
    ON B.WRITER_ID = U.USER_ID
WHERE STATUS = 'DONE'
GROUP BY B.WRITER_ID, U.NICKNAME
HAVING  SUM(B.PRICE) >= 700000
ORDER BY TOTAL_SALES;

SQL에서 집계 함수(SUM, COUNT, AVG 등)를 사용할 때는,
SELECT에 있는 모든 집계 함수가 아닌 컬럼들은 반드시 GROUP BY에 포함되어야 합니다.

8. 즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131123

프로그래머스

SELECT     
    FOOD_TYPE,
    REST_ID,
    REST_NAME,
    FAVORITES
FROM REST_INFO
WHERE (FOOD_TYPE, FAVORITES) IN 
    (SELECT FOOD_TYPE, MAX(FAVORITES) AS FAVORITES
    FROM REST_INFO
    GROUP BY FOOD_TYPE)
ORDER BY FOOD_TYPE DESC;

POINT!

서브쿼리로 FOOD_TYPE별 MAX(FAVORITES)만 뽑고,
그 값을 이용해 원래 테이블에서 정확히 일치하는 행을 찾기!

---

 

위에 문제와 이번 문제를 통해서 확실히 알고 가야할 개념!

✅ 1. GROUP BY에 포함된 컬럼 + 집계 함수만 SELECT에서 쓸 수 있어요

SELECT 
    컬럼A, 
    COUNT(*) 
FROM 테이블 
GROUP BY 컬럼A;

→  (컬럼A는 GROUP BY 대상이므로 가능)

---

❌ 아래처럼 하면 오류 나요 (표준 SQL 기준)

SELECT 컬럼A, 컬럼B, COUNT(*) FROM 테이블 GROUP BY 컬럼A;

SELECT 
    컬럼A, 
    컬럼B, 
    COUNT(*) 
FROM 테이블 
GROUP BY 컬럼A;

→ 컬럼B는 그룹화 기준이 아닌데 SELECT에서 사용됨 → 오류 또는 비정확한 값

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✅ 2. 집계되지 않은 컬럼도 SELECT에서 보고 싶다면?

GROUP BY에 그 컬럼을 포함시켜야 한다.

SELECT 
    컬럼A, 
    컬럼B, 
    COUNT(*) 
FROM 테이블 
GROUP BY 컬럼A, 컬럼B;

SELECT 컬럼A, 컬럼B, COUNT(*) FROM 테이블 GROUP BY 컬럼A, 컬럼B;

 

→ 이 경우에는 컬럼A + 컬럼B 조합별로 그룹핑

---

9. 부서별 평균 연봉 조회하기

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/284529

프로그래머스

SELECT
    EM.DEPT_ID,
    DE.DEPT_NAME_EN,
    ROUND(AVG(EM.SAL), 0) AS AVG_SAL
FROM HR_EMPLOYEES AS EM
LEFT JOIN HR_DEPARTMENT AS DE
ON EM.DEPT_ID = DE.DEPT_ID
GROUP BY EM.DEPT_ID, DE.DEPT_NAME_EN
ORDER BY AVG_SAL DESC;

10. 조건에 맞는 사용자 정보 조회하기

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/164670

프로그래머스

SELECT 
    B.WRITER_ID AS USER_ID, 
    U.NICKNAME, 
    CONCAT(U.CITY,' ',
           U.STREET_ADDRESS1,' ',
           U.STREET_ADDRESS2) AS `전체주소`,
     CONCAT(
        SUBSTRING(U.TLNO, 1, 3),'-',
        SUBSTRING(U.TLNO, 4, 4),'-',
        SUBSTRING(U.TLNO, 8, 4)
         ) AS `전화번호`
FROM USED_GOODS_BOARD AS B
LEFT JOIN USED_GOODS_USER AS U
ON B.WRITER_ID = U.USER_ID
GROUP BY 
	B.WRITER_ID, 
	U.NICKNAME, 
    U.CITY, 
    U.STREET_ADDRESS1, 
    U.STREET_ADDRESS2, 
    U.TLNO
HAVING COUNT(B.WRITER_ID) >= 3
ORDER BY USER_ID DESC;

 

POINT!

문자열 처리 함수

LEFT(str, N)	왼쪽에서 N글자 추출	LEFT('abcdef', 3)	'abc'
RIGHT(str, N)	오른쪽에서 N글자 추출	RIGHT('abcdef', 3)	'def'
SUBSTRING(str, start, len) 또는 SUBSTR()	시작 위치부터 len만큼 추출	SUBSTRING('abcdef', 2, 3)	'bcd'
MID(str, start, len)	SUBSTRING()과 동일한 기능	MID('abcdef', 2, 3)	'bcd'
LPAD(str, total_len, pad_str)	왼쪽에 pad_str를 채워서 길이 맞춤	LPAD('123', 5, '0')	'00123'
RPAD(str, total_len, pad_str)	오른쪽에 pad_str를 채워서 길이 맞춤	RPAD('abc', 5, '*')	'abc**'
LOCATE(substr, str)	문자열 내 특정 부분의 위치 반환	LOCATE('강', '서울 강남구')	4
INSTR(str, substr)	LOCATE와 동일 (순서만 반대)	INSTR('서울 강남구', '강')	4
SUBSTRING_INDEX(str, delim, count)	구분자로 나눠서 앞/뒤 N번째 추출	SUBSTRING_INDEX('a-b-c', '-', 2)	'a-b'
CONCAT(str1, str2, ...)	문자열 연결	CONCAT('010', '-', '1234', '-', '5678')	'010-1234-5678'