데이터 결과 검증 방법

1. 데이터 결과 검증의 정의

:SQL쿼리 후 얻은 결과가 예상과 일치하는지 확인하는 과정으로 분석 결과의 정확성과, 신뢰성을 확보하기 위함

 

검증 방법

1) 내가 기대하는 예상 결과를 정의

2) 쿼리 작성

3) 두개가 일치하는지 비교

 

중요한 POINT!

• 문제를 잘 정의하고 미리 작성해보기
• 도메인 특수성 잘 파악하기
• SQL쿼리 템플릿과 맥락이 유사하다

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2. 데이터 결과를 검증하는 흐름

1) 문제 정의 확인 (제일 중요!!)

: 구체적인 문제 정의. 요청 사항도 구체적으로 확인(조건이 있는지, 질문을 해서 정의를 다시 확인)

 

2) 사용할 테이블(INPUT)과 결과(OUTPUT)

• 데이터의 INPUT과 원하는 형태의 OUTPUT 작성하기
• INPUT -> 중간 결과 -> OUTPUT 순으로 중간 결과를 확인하는 것도 좋다.

이런 과정을 거친다음 쿼리를 작성하고 결과를 비교합니다.

예상과 실제 쿼리 결과의 차이가 있는지 확인을 하고 오류가 있으면 다시 쿼리를 수정하는거죠.

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3. 결과 검증 시 자주 활용하는 SQL쿼리

대표적으로 활용하는 SQL문법

1) COUNT(*)

: 행 수를 확인. 의도한 데이터의 행 개수가 맞는가?

2) NOT NULL

: 특정 컬럼에 NULL이 존재하는가? 필수 필드가 비어있지 않는가?

3) DISTINCT

: 데이터의 고유값을 확인해 중복 여부 확인

COUNT(DISTINCT 컬럼) =COUNT(컬럼) 이게 동일한지 확인해야합니다.

4) IF문, CASE WHEN

:의도와 같다면 TRUE, 아니면 FALSE