[그로스 해킹] PMF를 만족하는지 확인하는 방법

 

🔸리텐션(유지율)

: 사용자들이 특정 서비스에 얼마나 꾸준히 남아서 활동하는지 리텐션의 기울기, 안정화 지점을 확인

• 안전화되는 시점에서의 절대적인 리텐션 수치가 중요하다
• 리텐션에 영향을 미치는  핵심 기간 = 서비스를 사용하기 시작한 직후부터 수일이내
• 즉, 서비스에 대한 온보딩 과정이 매우 중요하다

리텐션이 어느 정도여야 만족하는 걸까?

서비스가 속한 카테고리의 영향을 크게 받기 때문에 리텐션 판단 기준이 다르다

따라서 지표의 건정성을 판단하는 것이 필요하다

 

예시)

리텐션이 높은 경우	사용자와의 상호작용이 많이 발생하는 서비스
리텐션이 낮은 경우	사용빈도가 낮음 (여행,배달)

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🔸전환률(Conversion rate)

: 한 단계에서 다음 단계로 넘어가는 사용자의 비율

사용성이나 UI/UX의 영향을 많이 받는 지표 불편함을 잘 해소하는 제품을 만들었다면  높은 전환율을 보인다.

 

전환율 구하기

1. 목표로하는 이벤트를 정의하고 이를 위해 거쳐야하는 경로를 먼저 구체화 해야한다
2. 각 경로에 진입한 사람과 다음 단계로 넘어간 사람의 비율을 계산

 

이커머스 서비스의 평균 전환율은 3% 같은 이커머스 서비스 내에서도 상품이 속한 카테고리에 따라 전환율이 2~3배 이상 차이가 난다. 따라서 어떤 상품을 다루는 서비스인지에 따라 목표로 하는 전환율은 달라질 수 있다는 것을 감안해야한다.

 

전환율에 영향을 미치는 요인

• 카테고리
• 유입 경로(추천,광고)

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🔸순수 추천 지수 (Net Promoter Score, NPS)

: 비교적 간단한 방법을 통해 효과적으로 서비스의 성공여부를 예측할 수 있는 지표

"이 서비스를 주변 지인이나 친구에게 얼마나 추천하고 싶으신가요?"

 

1. 이 질문에 0~10점의 선택지가 있는 11점 리커트(Likert)척도로 받는다.
2. 답변 점수에 따라 고객을 3개 그룹으로 나눈다(적극 추천,소극적 추천,비추천)
    단, 같은 간격으로  3등분하는 게 아니라는 점에 주의!

 

• NPS = (적극추천 그룹 - 비추천 그룹) /  전체 응답자
• 이론상 NPS는 -1에서 1사이의 값이 나온다
• NPS가 양수라면 전반적으로 양호한 것으로 판단한다

 

이 지표를 높이려면 제품에 불만족하는 사람을 줄이는 것만큼이나 제품에 대한 적극적인 팸층을 늘리것이 매우 중요하다

서비스를 적당히 좋아하는  1000명 사용자보다 서비스를 열렬히 사랑하는 100명의 충성 사용자를 확보했을 때 그 서비스가 성공할 확률이 크게 높아진다  

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🔸제품 - 시장 적합성이 충분하지 않다고 판단되면

이어지는그로스 실험을 급하게  진행하기 보다는 제품 자체가 의미있는 문제에서 출발하는지

그 문제를 잘 해결하는 제품을 만들었는지 다시 점검할 필요가 있다 

 

제품 - 시장 적합성을 개선하려면?

해서는 안되는 것	해야 하는 것
브레인 스토밍	사용자를 직접 만나서 이야기 듣기
새로운 기능을 추가하는 것 = 최악의 액션	사용자 행동 데이터 분석
잔존율이나 전환율을 개선하기 위한 실험	- 리텐션과 전환율은 제품-시장 적합성을 찾는것을 확인하기 위한      수단으로 활용해야한다 - 리텐션과 전환율은 제품-시장 적합성을 찾고 난 이후 '결과'로 나타나는 지표이고 이 지표 자체를 개선하는 것이 목적이 되서는 안된다

 

• 사용자 인터뷰는 내가 생각한 가설을 확인하는 과정이 아니고 사용자의 목소리와 의견을 통해 제품에 대한 사용 경험과 맥락을 깊이 있게 이해하는 과정이다. (유도 질문X)
• 사용자가 이야기하는 것은 정답이 아닌 맥락이라는 점에 유의하자
• 인터뷰로 정성적인 데이터를 수집 = 제품의 PMF를 찾아가는 과정
• 사용자 행동 로그 = 정량적인 데이터 (제품의 사용맥락을 이해하기 위해 사용자 행동 데이터를 수집)