1. 다양한 지표
| 구분 | 지표 | 의미 |
| Acquisition (획득) | CPM (Cost per Mile) | 1,000회 노출당 비용 |
| CPC (Cost per Click) | 클릭 1회당 비용 | |
| CTR (Click-Through Rate) | 노출 대비 클릭 비율 | |
| CPA (Cost per Action) | 특정 행동(전환) 1회당 비용 | |
| CAC (Customer Acquisition Cost) | 고객 1명 확보 비용 | |
| CPI (Cost per Install) | 앱 설치 1회당 비용 | |
| Activation / Retention (활성화 / 유지) | Conversion | 목표 행동 달성 수 또는 비율 |
| Retention | 재방문·재사용 비율 | |
| Revenue (수익) | ROAS (Return On Ad Spend) | 광고비 대비 매출 비율 |
| LTV (Lifetime Value) | 고객 1명이 평생 창출하는 총 수익 | |
| ARPU (Average Revenue Per User) | 사용자 1명당 평균 수익 | |
| ARPPU (Average Revenue Per Paying User) | 결제 사용자 1명당 평균 수익 |
2. 지표의 허점
지표는 숫자로만 성과를 보여주지만, 단일 지표만 보고 성과를 판단하면 오해할 수 있습니다.
1) 단일 지표는 맥락이 없다
- 예: CTR이 높아도 전환율(CVR)이 낮으면 실제 매출 효과는 미미
- 예: ROAS가 높아도 광고비가 너무 적어 매출 영향이 작을 수 있음
2) 목표와의 연계 부족
- KPI가 사업 목표와 맞지 않으면 숫자가 좋아도 의미 없음
- 예: 브랜드 인지도 캠페인인데 CPC만 보고 판단
3) 외부 변수 고려 부족
- 계절성, 경쟁사 활동, 이벤트 시기 등 외부 요인을 반영하지 않으면 왜 지표가 변했는지 알 수 없음
4) 단기 vs 장기 효과 구분 불가
- 단기 전환(CVR)만 보고 판단하면 LTV(장기 가치) 높은 고객을 놓칠 수 있음
올바른 접근
- 복합 지표로 성과 판단: CTR + CVR + ROAS + LTV 같이 보기
- 맥락 분석: 캠페인 목적, 시기, 타겟 특성 고려
- 비교 분석: 기간별, 채널별, 세그먼트별 비교
3. 지표의 종류 : 누적(stock) 지표 vs 유량(flow) 지표
1) 스톡(stock) 지표: 어떠 시점에 쌓여 있는 총량을 보여주는 지표
e.g. 누적 가입자수, 누적 거래액...
- 단순 누적량일 경우:
숫자가 많아 보여도 실제로 지금 활동하는 사람이 적을 수 있다 - 누적 데이터가 핵심 자산인 경우 존재:
링크드인의 누적 프로필 수, 멜론의 누적 보유곡 수 등
2) 유량(flow) 지표: 유량, 일정한 시간 동안의 변화량
e.g. 이번주 매출 증가분, 하루동안 판매된 상품 개수
-
- 특정 기간의 변화에 초점을 둔다
- 성과 개선 여부를 판단하는데 유용하다
- 지표의 변화 방향, 변화 추이, 속도에 대한 정보 파악 가능
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